本文共 7642 字，大约阅读时间需要 25 分钟。
ganglia的三个组件gmond，gmetad，gweb介绍
ganglia是由这三个服务组成，下面详细介绍一些各自的作用
gmond：
这个好比其他监控软件的agent，是运行在需要监控的主机上面，负责获取监控指标数据，内部采用模块化设计，是基于C语言编写，可以使用C，C++，python等于语言编写模块，采集需要的相关数据。除此之外，还有自带的gmetic工具也可以实现一样的效果。和其他监控系统不同的是，gmond不需要等待外部轮询引擎的监控请求，也不将监控数据直接上传至集中轮询器，而是根据本地配置文件定义的调度方案进行轮询。监控数据时，使用简单的监听接受协议，通过XDR(Exernal Data Representation)在集群主机之间共享。由于默认多播传送，集群内所有主机节点都是知道集群内所有主机当前的数据。轮询器可以通过8649端口向集群内的任意节点请求获取该集群内XML的所有数据。真正对gmond进行轮询，并且获取数据的工具就是我们接下来需要介绍的gmetad组件。
gmetad：
gmond并不是等待被监控系统服务器的唤醒，而是处于激活状态，以便进行数据的测量，传输和共享。gmetad负责整合所有的信息，gmetad轮询器从集群的节点收集数据，并且存储在RRDtool数据库中。当然gmetad也可以从其他的gmetad中轮询数据，而且具有交互查询功能，可以通过外部端口8652进行轮询。
gweb：
上面两个内容涉及到了数据的收集以及数据的存储，那么gweb就是可视化数据，展示数据的服务，以图表形式为大家更直接的展现。gweb无需用户进行任何自定义设置就可以及时访问网络中的任意一台主机任意指标数据。gweb知道网络中存在哪些主机，哪些数据可用。gweb是一个PHP程序，因为要与gmetad的存储RRD数据进行交互，一般都是和gmetad安装在同一台主机上面。gweb是一个独立的发布包，并不是与gmond和gmetad的版本号一致。
--------------------- 原文：https://blog.csdn.net/dazuiba008/article/details/82220483在运维hadoop的时候，经常会遇到一些性能问题。而性能问题，是无法简单通过web页面和log分析出来的。需要很多方面的指标。而Ganglia就是比较实用个监控工具之一。
部署Ganglia，百度一下，很多人已经分享很多。结合众人的经验。并加入自己安装过程中遇到的问题，整理出本文。
1. 准备了2台机器
Server192.168.0.11(gmetad,web,gmond-master)Client192.168.0.12(gmond)
2. Server端需要安装的软件包
● epel包的安装：yum install -y epel-release(解决不能yum安装某些安装包的问题)
● gmetad的安装：yum install -y ganglia-gmetad ganglia-devel
● gmond的安装：yum install -y ganglia-gmond ganglia-gmond-python
● rrdtool的安装：yum install -y rrdtool rrdtool-devel
● httpd服务器的安装：yum install -y httpd
● ganglia-web及php安装：yum install -y ganglia-web php
● 其他依赖包的安装：yum install -y apr-devel zlib-devel libconfuse-devel expat-devel pcre-devel
3. 被监测节点需要安装的软件包
● epel包的安装：yum install -y epel-release(解决不能yum安装某些安装包的问题)
● gmond的安装：yum install -y ganglia-gmond ganglia-gmond-python
4. 安装目录说明
● ganglia配置文件目录：/etc/ganglia
● rrd数据库存放目录：/var/lib/ganglia/rrds
● httpd主站点目录：/var/www/html
● ganglia-web安装目录：/usr/share/ganglia
● ganglia-web配置目录：/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf
5. 关闭SELINUX
vi /etc/selinux/config把SELINUX=enforcing改成SELINUX=disable；需要重启机器。
6. 关闭防火墙
# chkconfig iptables off# chkconfig iptables --listiptables 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
7. 配置/etc/ganglia/gmetad.conf
修改data_source，改成：
data_source "testcluster” 192.168.0.11:8650 #gmetad采集数据的目标gmond地址和端口(tcp_accept_channel)
8. 配置gmond
/etc/ganglia/gmond.conf，修改以下内容(这个gmond节点作为收集节点，这个节点可以是多个，最后需要在gmetad.conf上进行配置)：
cluster {name = "testcluster" #设置集群的名称#owner = "unspecified"latlong = "unspecified"url = "unspecified"}#发送到目标gmond的地址和端口（单播）udp_send_channel {host=192.168.0.11port = 8649ttl = 1}#接收udp的端口udp_recv_channel {port = 8649}#gmetad如果过来收集数据请求的端口tcp_accept_channel {port = 8650gzip_output = no} 9. 配置web
软连接方式
>ln -s /usr/share/ganglia /var/www/ganglia
也可以将/usr/share/ganglia的内容直接复制到/var/www/ganglia
10. 修改/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf，改成：
Alias /ganglia /usr/share/gangliaOrder deny,allowAllow from all
11. 启动服务
#service gmetad start#service gmond start#service httpd restart
至此，Ganglia的server端已经部署完成。
配置客户端：
12. 客户端只要配置gmond即可(需要先安装yum -y install ganglia-gmond ganglia-gmond-python)
/etc/ganglia/gmond.conf，修改以下内容(这个gmond节点作为收集节点，这个节点可以是多个，最后需要在gmetad.conf上进行配置)：
cluster {name = "testcluster" #设置集群的名称#owner = "unspecified"latlong = "unspecified"url = "unspecified"}#发送到目标gmond的地址和端口（单播）udp_send_channel {host=192.168.248.130port = 8649ttl = 1}#接收udp的端口udp_recv_channel {port = 8649}#gmetad如果过来收集数据请求的端口tcp_accept_channel {port = 8650gzip_output = no} 13. 配置HDFS、YARN集成Ganglia
修改hadoop-metrics2.properties
# for Ganglia 3.1 support*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31*.sink.ganglia.period=10# default for supportsparse is false*.sink.ganglia.supportsparse=true*.sink.ganglia.slope=jvm.metrics.gcCount=zero,jvm.metrics.memHeapUsedM=both*.sink.ganglia.dmax=jvm.metrics.threadsBlocked=70,jvm.metrics.memHeapUsedM=40namenode.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649 # host请参考gmond.conf中的定义datanode.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649resourcemanager.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649nodemanager.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649mrappmaster.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649jobhistoryserver.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649注意下面参数，如果不过来container的信息收集，可能会造成数据量过大，ganglia的磁盘空间迅速占满。# Switch off container metrics*.source.filter.class=org.apache.hadoop.metrics2.filter.GlobFilternodemanager.*.source.filter.exclude=*ContainerResource*
14. HBase集成Ganglia
修改hadoop-metrics2-hbase.properties
*.sink.file*.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.FileSink# default sampling period*.period=10*.source.filter.class=org.apache.hadoop.metrics2.filter.GlobFilter*.record.filter.class=${*.source.filter.class}*.metric.filter.class=${*.source.filter.class}hbase.sink.ganglia.record.filter.exclude=*Regions*hbase.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31hbase.sink.ganglia.tagsForPrefix.jvm=ProcessName*.sink.ganglia.period=20hbase.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649 # host请参考gmond.conf中的定义 15. 拷贝配置文件到每一个需要监控的机器上
将hadoop-metrics2.properties拷贝到$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下
将hadoop-metrics2-hbase.properties拷贝到$HBASE_HOME/conf目录下
重新启动hadoop&hbase软件，令其生效。
16. 启动监控端的gmond
service gmond start
问题汇总：
-
客户端已经有信息传递，能看到整体CPU load等信息
2. 但是各个节点的信息都是空的，显示“no matching metrics detected or rrds not readable”
3. 查看RRDs信息
# cd /var/lib/ganglia/rrds
# ll
drwxr-xr-x 5 ganglia ganglia 4096 Jan 17 08:50 azcluster
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 36864 Jan 17 10:59 __SummaryInfo__
4. 文件夹名是小写的
# ll
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 32768 Jan 17 10:58 azcbetadnl05.envazure.com
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 4096 Jan 17 08:47 azcbetaldapl01.envazure.com
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 36864 Jan 17 10:58 __SummaryInfo__
5. 数据都已经传递过来了
# ls azcbetadnl05.envazure.com/|more
boottime.rrd
bytes_in.rrd
bytes_out.rrd
cpu_aidle.rrd
disk_free_absolute_data1.rrd
disk_free_absolute_data2.rrd
disk_free_absolute_data3.rrd
disk_free_absolute_data4.rrd
disk_free_absolute_data5.rrd
disk_free_absolute_dev_shm.rrd
disk_free_absolute_mnt_resource.rrd
......
6. 原因：/var/lib/ganglia/rrds中对各个节点相应的文件夹是小写，如果节点的hostname中包含大写字母的话，这样就发现找不到数据了。
解决方法：修改gmetad.conf，将case_sensitive_hostnames的值设置为1
# ls /etc/ganglia/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 17 08:36 conf.d
-rw-r--r-- 1 root root 171 Oct 12 2015 conf.php
-rw-r--r-- 1 root root 9834 Jan 17 08:44 gmetad.conf
-rw-r--r-- 1 root root 8756 Jan 17 08:45 gmond.conf
# vi gmetad.conf
# In earlier versions of gmetad, hostnames were handled in a case
# sensitive manner
# If your hostname directories have been renamed to lower case,
# set this option to 0 to disable backward compatibility.
# From version 3.2, backwards compatibility will be disabled by default.
# default: 1 (for gmetad < 3.2)
# default: 0 (for gmetad >= 3.2)
case_sensitive_hostnames 1 #设置为1，则不会将大写变成小写
7. 修改完之后，到RRDs目录下查看结果。
# cd /var/lib/ganglia/rrds/azcluster
没有什么变化
# ls -al
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 32768 Jan 17 10:58 azcbetadnl05.envazure.com
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 4096 Jan 17 08:47 azcbetaldapl01.envazure.com
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 36864 Jan 17 10:58 __SummaryInfo__
8. 重启gmetad，让配置生效
# service gmetad restartShutting down GANGLIA gmetad: [ OK ]Starting GANGLIA gmetad: [ OK ]
9. 可以看到大写主机名的文件夹已经被创建
# ls -aldrwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 32768 Jan 18 02:09 azcbetadnl05.envazure.comdrwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 4096 Jan 18 02:10 AZcbetadnL05.envazure.com <<<<<
10. 可以看到信息已经过来了
# ls -l AZcbetaLDAPL01.envazure.com-rw-rw-rw- 1 ganglia ganglia 630760 Jan 18 02:13 boottime.rrd-rw-rw-rw- 1 ganglia ganglia 630760 Jan 18 02:13 bytes_in.rrd-rw-rw-rw- 1 ganglia ganglia 630760 Jan 18 02:13 bytes_out.rrd-rw-rw-rw- 1 ganglia ganglia 630760 Jan 18 02:13 cpu_aidle.rrd
11. 再看看网页显示，已经正常了。
参考文档
转：